mysql的基本操作
1. SQL概述
学习SQL语句，通过SQL语句对数据库、表、数据进行增删改查操作。
1.1 SQL简介
- 结构化查询语言，一门操作关系型数据库的编程语言
- 定义操作所有关系型数据库的统一标准
- 对于同一个需求，每一种数据库操作的方式可能会存在一些不一样的地方，我们称为“方言”
1.2 通用语法
SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
如上，以分号结尾才是一个完整的sql语句。
MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
同样的一条sql语句写成下图的样子，一样可以运行处结果。
注释
单行注释: – 注释内容 或 #注释内容(MySQL 特有)
注意：使用– 添加单行注释时，–后面一定要加空格，而#没有要求。
多行注释: /* 注释 */
1.3 SQL分类
DDL(Data Definition Language) ： 数据定义语言，用来定义数据库对象：数据库，表，列等
DDL简单理解就是用来操作数据库，表等
DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言，用来对数据库中表的数据进行增删改
DML简单理解就对表中数据进行增删改
DQL(Data Query Language) 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录(数据)
DQL简单理解就是对数据进行查询操作。从数据库表中查询到我们想要的数据。
DCL(Data Control Language) 数据控制语言，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户
DML简单理解就是对数据库进行权限控制。比如我让某一个数据库表只能让某一个用户进行操作等。
注意： 以后我们最常操作的是
DML和DQL，因为我们开发中最常操作的就是数据。
2. DDL:操作数据库
我们先来学习DDL来操作数据库。而操作数据库主要就是对数据库的增删查操作。
2.1 查询
查询所有的数据库
1 | SHOW DATABASES; |
注意：是 databases 不是database
运行上面语句效果如下：
上述查询到的是的这些数据库是mysql安装好自带的数据库，我们以后不要操作这些数据库。
2.2 创建数据库
- 创建数据库：
1 | CREATE DATABASE 数据库名称; |
运行语句效果如下：
而在创建数据库的时候，我并不知道db1数据库有没有创建，直接再次创建名为db1的数据库就会出现错误。
为了避免上面的错误，在创建数据库的时候先做判断，如果不存在再创建。
- 创建数据库(判断，如果不存在则创建)
1 | CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称; |
运行语句效果如下：
从上面的效果可以看到虽然db1数据库已经存在，再创建db1也没有报错，而创建db2数据库则创建成功。
2.3 删除数据库
- 删除数据库
1 | DROP DATABASE 数据库名称; |
- 删除数据库(判断，如果存在则删除)
1 | DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称; |
运行语句效果如下：
2.4 使用数据库
数据库创建好了，要在数据库中创建表，得先明确在哪儿个数据库中操作，此时就需要使用数据库。
- 使用数据库
1 | USE 数据库名称; |
- 查看当前使用的数据库
1 | SELECT DATABASE(); |
运行语句效果如下：
3. DDL:操作表
操作表也就是对表进行增（Create）删（Retrieve）改（Update）查（Delete）。
3.1 查询表
- 查询当前数据库下所有表名称
1 | SHOW TABLES; |
我们创建的数据库中没有任何表，因此我们进入mysql自带的mysql数据库，执行上述语句查看
- 查询表结构
1 | DESC 表名称; |
查看mysql数据库中func表的结构，运行语句如下：
3.2 创建表
- 创建表
1 | CREATE TABLE 表名 ( |
注意：最后一行末尾，不能加逗号
知道了创建表的语句，那么我们创建创建如下结构的表
1 | create table tb_user ( |
运行语句如下：
3.3 数据类型
MySQL 支持多种类型，可以分为三类：
数值
1
2
3
4
5
6tinyint : 小整数型，占一个字节
int ： 大整数类型，占四个字节
eg ： age int
double ： 浮点类型
使用格式： 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数)
eg ： score double(5,2)日期
1
2
3date ： 日期值。只包含年月日
eg ：birthday date ：
datetime ： 混合日期和时间值。包含年月日时分秒字符串
1
2
3
4
5
6
7
8char ： 定长字符串。
优点：存储性能高
缺点：浪费空间
eg ： name char(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，也会占10个的空间
varchar ： 变长字符串。
优点：节约空间
缺点：存储性能底
eg ： name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，那就数据字符个数是几就占几个的空间
案例：
1 | 需求：设计一张学生表，请注重数据类型、长度的合理性 |
语句设计如下：
1 | create table student ( |
3.4 删除表
- 删除表
1 | DROP TABLE 表名; |
- 删除表时判断表是否存在
1 | DROP TABLE IF EXISTS 表名; |
运行语句效果如下：
3.5 修改表
- 修改表名
1 | ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名; |
- 添加一列
1 | ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型; |
- 修改数据类型
1 | ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型; |
- 修改列名和数据类型
1 | ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型; |
- 删除列
1 | ALTER TABLE 表名 DROP 列名; |
4. DML:对表中数据进行增删改
DML主要是对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作。
4.1 添加数据
- 给指定列添加数据
1 | INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…); |
- 给全部列添加数据
1 | INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…); |
- 批量添加数据
1 | INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…; |
- 练习
为了演示以下的增删改操作是否操作成功，故先将查询所有数据的语句介绍给大家：
1 | select * from stu; |
1 | -- 给指定列添加数据 |
4.2 修改数据
- 修改表数据
1 | UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ; |
注意：
- 修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改！
- 像上面的语句中的中括号，表示在写sql语句中可以省略这部分
练习
将张三的性别改为女
1
update stu set sex = '女' where name = '张三';
将张三的生日改为 1999-12-12 分数改为99.99
1
update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三';
注意：如果update语句没有加where条件，则会将表中所有数据全部修改！
1
update stu set sex = '女';
上面语句的执行完后查询到的结果是：
4.3 删除数据
- 删除数据
1 | DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ; |
- 练习
1 | -- 删除张三记录 |
5. DQL:对数据库进行查询
数据库其实是很多的，不可能在将所有的数据在一页进行全部展示，而页面上会有分页展示的效果，
当然上图中的难度字段当我们点击也可以实现排序查询操作。从这个例子我们就可以看出，对于数据库的查询时灵活多变的，需要根据具体的需求来实现，而数据库查询操作也是最重要的操作，所以此部分需要大家重点掌握。
接下来我们先介绍查询的完整语法：
1 | SELECT |
使用下面创建的表做实验
1 | -- 删除stu表 |
接下尝试一些简单的查询语句。
5.1 基础查询
5.1.1 语法
- 查询多个字段
1 | SELECT 字段列表 FROM 表名; |
- 去除重复记录
1 | SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名; |
- 起别名
1 | AS: AS 也可以省略 |
5.1.2 练习
查询name、age两列
1
select name,age from stu;
查询所有列的数据，列名的列表可以使用*替代
1
select * from stu;
上面语句中的*不建议大家使用，因为在这写*不方便我们阅读sql语句。我们写字段列表的话，可以添加注释对每一个字段进行说明
查询地址信息
1
select address from stu;
执行上面语句结果如下：
从上面的结果我们可以看到有重复的数据，我们也可以使用
distinct关键字去重重复数据。去除重复记录
1
select distinct address from stu;
查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过as给math和english起别名（as关键字可以省略）
1
2select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;
select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;
5.2 条件查询
5.2.1 语法
1 | SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表; |
- 条件
条件列表可以使用以下运算符
5.2.2 条件查询练习
查询年龄大于20岁的学员信息
1
select * from stu where age > 20;
查询年龄大于等于20岁的学员信息
1
select * from stu where age >= 20;
查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息
1
2select * from stu where age >= 20 && age <= 30;
select * from stu where age >= 20 and age <= 30;上面语句中 && 和 and 都表示并且的意思。建议使用 and 。
也可以使用 between … and 来实现上面需求
1
select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;
查询入学日期在’1998-09-01’ 到 ‘1999-09-01’ 之间的学员信息
1
select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';
查询年龄等于18岁的学员信息
1
select * from stu where age = 18;
查询年龄不等于18岁的学员信息
1
2select * from stu where age != 18;
select * from stu where age <> 18;查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息
1
2select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
select * from stu where age in (18,20 ,22);查询英语成绩为 null的学员信息
null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not
1
2
3select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的
select * from stu where english is null;
select * from stu where english is not null;
5.2.3 模糊查询练习
模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:
（1）_ : 代表单个任意字符
（2）% : 代表任意个数字符
查询姓’马’的学员信息
1
select * from stu where name like '马%';
查询第二个字是’花’的学员信息
1
select * from stu where name like '_花%';
查询名字中包含 ‘德’ 的学员信息
1
select * from stu where name like '%德%';
5.3 排序查询
5.3.1 语法
1 | SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …; |
上述语句中的排序方式有两种，分别是：
- ASC ： 升序排列 （默认值）
- DESC ： 降序排列
注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序
5.3.2 练习
查询学生信息，按照年龄升序排列
1
select * from stu order by age ;
查询学生信息，按照数学成绩降序排列
1
select * from stu order by math desc ;
查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列
1
select * from stu order by math desc , english asc ;
5.4 聚合函数
5.4.1 概念
==将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。==
如何理解呢？假设有如下表
现有一需求让我们求表中所有数据的数学成绩的总和。这就是对math字段进行纵向求和。
5.4.2 聚合函数分类
| 函数名 | 功能 |
|---|---|
| count(列名) | 统计数量（一般选用不为null的列） |
| max(列名) | 最大值 |
| min(列名) | 最小值 |
| sum(列名) | 求和 |
| avg(列名) | 平均值 |
5.4.3 聚合函数语法
1 | SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表; |
注意：null 值不参与所有聚合函数运算
5.4.4 练习
统计班级一共有多少个学生
1
2select count(id) from stu;
select count(english) from stu;上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。所以可以在count(*) 来实现。* 表示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为null，所以建议使用 count(*)
1
select count(*) from stu;
查询数学成绩的最高分
1
select max(math) from stu;
查询数学成绩的最低分
1
select min(math) from stu;
查询数学成绩的总分
1
select sum(math) from stu;
查询数学成绩的平均分
1
select avg(math) from stu;
查询英语成绩的最低分
1
select min(english) from stu;
5.5 分组查询
5.5.1 语法
1 | SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤]; |
注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
5.5.2 练习
查询男同学和女同学各自的数学平均分
1
select sex, avg(math) from stu group by sex;
注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
1
select name, sex, avg(math) from stu group by sex; -- 这里查询name字段就没有任何意义
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数
1
select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组
1
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的
1
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*) > 2;
where 和 having 区别：
执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。
5.6 分页查询
如下图所示，大家在很多网站都见过类似的效果，如京东、百度、淘宝等。分页查询是将数据一页一页的展示给用户看，用户也可以通过点击查看下一页的数据。
接下来我们先说分页查询的语法。
5.6.1 语法
1 | SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询条目数; |
注意： 上述语句中的起始索引是从0开始
5.6.2 练习
从0开始查询，查询3条数据
1
select * from stu limit 0 , 3;
每页显示3条数据，查询第1页数据
1
select * from stu limit 0 , 3;
每页显示3条数据，查询第2页数据
1
select * from stu limit 3 , 3;
每页显示3条数据，查询第3页数据
1
select * from stu limit 6 , 3;
从上面的练习推导出起始索引计算公式：
1 | 起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数 |
